湖北传染病监测预警平台：村卫生室扫码上报，AI精准锁定疫情风险

湖北宜昌夷陵区陈绪经中医门诊诊所杨医生接诊一名有发热、咳嗽且曾被蚊虫叮咬的患者，怀疑其感染蚊媒传染病，随即扫描接诊台上的二维码，不到一分钟，一条疫情线索就上报给夷陵区疾控中心。疾控人员第一时间电话核实，建议患者到夷陵医院进一步检查。后患者确诊为流感病毒感染，这条线索排除了基孔肯雅热和登革热风险。

二维码一端连着基层诊所，另一端连着湖北省统筹传染病监测预警与应急指挥信息平台。杨医生的线索正是上报至该平台，夷陵区疾控工作人员由此看到患者就诊轨迹、信息和临床症状，无需去现场，第一时间完成多渠道信息比对。

平台一端连着湖北3.7万余家基层医疗卫生机构，包括村卫生室、诊所。接诊台显眼处都放着二维码，扫码填写简单信息即可完成疑似感染者或疫情风险线索上报。枝江市七星台镇沈家店村卫生室医生罗傲雪说，他们每季度接受业务培训，二季度除基孔肯雅热、登革热外，还学习了肺结核、乙肝、埃博拉等知识。

平台还通过国家传染病智能监测预警前置软件，接入2005家医疗机构诊疗信息，包括七星台镇卫生院等基层机构。该院公共卫生科主任官双玉说：“没有前置软件前，需每日手动翻阅全院病例，容易排查滞后、发现不及时。上线后，系统24小时智能抓取、实时预警，只要医生录入诊断、检验结果，系统第一时间自动识别、精准预警，极大缩短了发现、审核、上报时间，杜绝了晚报、漏报。”

早在2023年，湖北就搭建覆盖省、市、县三级的传染病监测预警平台。通过前置软件全面部署，医院数据质量全面提升。AI技术可精准找到疫情蛛丝马迹：同一班级5名学生周五晚分散到5家医院就诊均诊断为流感，单家医院只看到1例，不触发预警;但5例数据被平台抓取后，AI与教育部门数据碰撞，识别出同校同班，预警随即触发并推送属地疾控和学校。

预警信号分红、橙、黄、蓝4级。7月底，黄石阳新县某医院检测出1例基孔肯雅病毒核酸阳性，医院报告确诊病例后，省统筹平台红色预警触发。经AI大数据研判，共锁定1007名风险人员，信息及时反馈现场流调团队，风险人员被有效追踪管控，疫情未进一步扩散。

有了AI技术，湖北疾控预警系统更灵敏，即使在村卫生室、诊所等“神经末梢”有疫情苗头，系统也会响起预警信号。新技术或许仍有局限，但在疫情预警方面，已带给老百姓稳稳的安全感。