在河北省邢台市沙河市圆通的一个分拣车间内，包裹被传送到智能分拣设备上，经过“全身”扫描后，系统自动识别其投递区域，精准分拣到对应分拣口，随后装车进入派送环节。圆通科技网点操作开发副总监潘海灵表示，这种智能分拣设备借助先进的传感器和算法，可精准识别和分类包裹，降低人工分拣的错误率和劳动强度。
快递行业的技术革新速度空前，从中转、仓储、分拣到派送、签收等各环节，都深刻改变着快递员的工作模式和日常体验。在配送环节，智能路线规划系统结合地理信息系统、实时交通数据、天气预报和用户收件偏好等信息，为快递员提供最优的收派路线规划，减少无效行驶里程，降低燃油、车辆维护等成本。潘海灵透露，以每日数千万的派送量计算，相比传统方式，效率至少提升了30%至50%，成本降低了约30%。
圆通速递上海北新网点部门主管张欢表示，智能助手软件让快递员的工作更加轻松。以前需要手动输入批量打电话、查件等指令，现在通过语音唤醒智能助手即可瞬间完成。快递员能更专心地送快递、收件，服务质量提升，客户投诉减少。张欢还提到，快递客服的工作模式也发生了巨大变化。智能分析工具帮助客服快速响应客户需求，24小时在线的智能客服处理大量基础工作，让客服有更多精力协调复杂问题。
目前，DeepSeek大模型引发的新一轮AI热潮已蔓延至快递业。顺丰同城、京东物流、极兔等企业已率先接入DeepSeek大模型。中国邮政集团寄递事业部近日完成大模型私有化部署，下一步将结合寄递业务场景，打造智能客户助手、智能坐席助手和数字员工等场景式助手，实现AI机器人全时业务处理，预计部分场景客户服务效率整体提升33%以上。
通过智能分拣与AI助手的应用，快递行业不仅提升了效率，还优化了服务质量，展现了技术革新对行业的深远影响。
