超七成雇主最看重数据可视化能力，AI能力成“隐形指标”

根据智联招聘最新发布的调查报告，在众多硬技能中，除了专业技能之外，雇主们最为重视的是“数据分析和可视化能力”，这一技能受到76.5%雇主的青睐。紧随其后的是“AI工具应用能力”，得到35.3%雇主的关注。此外，11.8%的雇主看重“编程和软件开发能力”，而29.4%的雇主则更看重“思辨能力、分析问题能力”等综合能力。这些数据表明，在当今职场，具备数据分析、AI应用、编程开发以及综合思维能力的人才愈发受到企业的青睐。

刘国军指出，AI技能已逐渐从曾经的“加分因素”转变为企业在人才选拔过程中不易察觉的评判标准。他透露，是否拥有运用AI工具提升工作效能的意识和能力，已逐渐成为众多职位的重要隐性要求。

一些智能制造与工业领域的企业负责人表示，比如电气自动化工程师岗位，特别想招一些善于运用AI完成绘制电气图纸、程序初步编写的工作，这样能提高不少工作效率。在上海外国语大学春季招聘会上，国内某知名AI终端生态公司人力资源主管表示，除专业研发岗外，面试时考察主要聚焦于对AI的整体认知，更看重AI的思维和意识，比如人机协作思维、工具应用思维等。

其实，用人单位对大学生AI技能的具体要求呈现出差异化：AI、CS相关研发类岗位需掌握AI工具，能辅助完成实操工作;非AI、CS类职能岗位将AI作为效率工具，需结合领域实现数据可视化等。大部分企业对学生是否掌握AI工具不作强制要求，更需灵活运用AI的复合型人才而非仅AI研发人才。

国内某知名消费电子行业人力资源主管表示，企业不会单纯因为不会使用某一款AI工具就淘汰候选人。但在当下，企业确实会比较留意那些对变化保持开放态度的学生，比如善用AI的人，往往能把自己的工作成果放大，效率更高，在同样的岗位上更容易脱颖而出。

在生物制药、金融、教育等多个领域，运用AI工具的能力正逐渐成为岗位要求的趋势。戚同学即将从上海科技大学生物专业完成研究生学业。在参加学校举办的招聘会时，她表示：“我发现越来越多的生物制药企业都在寻求能够熟练运用AI工具进行生物合成相关结构分析和预测等工作的专业人才。在学校的生物信息学课程中，我学习了一些AI工具的应用方法，这些知识对我今后的工作非常有帮助。”

在当今科技飞速发展的时代，“AI+”复合型人才在众多前沿的交叉领域中显得尤为抢手。晶泰科技，一家专注于AI制药领域的创新企业，近期在上海科技大学的招聘会上引起了广泛关注。该公司人力资源部负责人在会上明确表示，他们寻求的是那些不仅精通算法、大模型等AI核心技能，同时还具备药物研发、材料科学、新能源技术等多领域知识的复合型、交叉人才。 “在我们的简历筛选过程中，”负责人进一步阐述道，“我们尤为看重那些能够体现应聘者实操经验和团队合作能力的经历，如参与过的各类竞赛、大型AI项目等。这些经历不仅展示了应聘者的专业技能，更是他们未来能否在复合型岗位上发挥出色的重要指标。”