从MDT智能体到科研助手，罗氏构建AI驱动的医学创新闭环

面对医学科研创新中错综复杂的挑战，单个机构难以独立克服。要打造一个开放、协作、互利共赢的创新体系，充分融合各方的优势资源，这是充分发挥人工智能在医学科研中应用潜能的关键所在，也是加快科研成果转化进程的必经途径。

作为医疗与产业之间的桥梁，健康界研究院院长赵红女士深刻指出：“创新闭环的真正实现，始于对临床痛点的精准把握，经过技术突破的推动，最终达到价值的最大化。这一过程需要临床专家提出切实的问题，科研机构提供强大的原动力支持，企业助力产品的转化与商业化进程，以及媒体进行客观、理性的传播。只有这样，我们才能从个案的成功走向模式的广泛复用，实现可持续发展的目标。”

这种创新共生的医学科研合作模式已在罗氏的实践中得到应用。罗氏制药中国陶沙博士在主题演讲中介绍：“在‘AI+科研’的探索道路上，罗氏的‘科研三件套’从科研知识、科研实践和科研创新三方面入手，覆盖从创新临床问题到研究方案的落地这一系统性科研路径，探索与医院科研创新的合作新模式。”

发布会现场，罗氏制药中国分享了聚焦于提升临床实践效率的“MDT智能体”，以及发布了致力于提升科研工作者核心效率的“小罗智多星”AI科研工具，并同步展示了其在临床与科研中的多项探索。它们直指临床与科研工作中的核心痛点，展现了AI应用的清晰路径。

MDT(多学科会诊)智能体由罗氏的生态伙伴——复旦大学附属中山医院与上海人工智能实验室共同研发，面向MDT场景，能够自动识别、提取并整合文档资料中的关键信息，生成“患者旅程概览”和核心指标趋势图，将医生整理文档的时间从数小时缩短至20分钟以内，重塑MDT诊疗的信息基石。

复旦大学附属中山医院孙惠川教授从临床的角度印证了其价值：“MDT智能体，让我们在复杂数据中快速找到最关键的信息，真正实现从‘经验决策’走向‘智能决策’，这不仅是效率的提升，更是诊疗质量与患者安全的重要保障。”

空军军医大学西京医院甲乳血管外科主任王廷教授从临床管理与科研转化的角度分享了科室的实践成果：“将AI融入临床管理，不仅可以保障诊疗的规范性和质量，还可将沉淀下来的‘数字资产’转化为‘科研资产’，从而实现从患者管理中来到患者管理中去。”

由罗氏制药中国联合商汤医疗与若生科技共同开发的AI科研工具“小罗智多星”，基于生成式AI技术，提供从智能选题、文献解读到方案生成、智能写作的科研全流程支持。作为全天候的科研助手，将科研人员从繁琐的信息处理中解放出来，更专注于创新本身。此工具自试运行以来，已覆盖全国90个城市、700家三甲医院，帮助4000余名医生落地科研项目600余项，累计节约科研工时超过2万小时。

商汤医疗的CEO张少霆先生表示：“我们与罗氏的目标一致，就是让AI成为推动医学进步的普惠力量。‘小罗智多星’深度融合了罗氏的医学专业洞察与商汤医疗的前沿AI算法，旨在降低科研的技术门槛，让每一位有研究想法的医生，都能更高效、轻松地将创意转化为扎实的科研成果。”

罗氏制药中国医学事务部血液治疗领域及创新健康解决方案(IHS)医学高级总监沈霞芳女士在介绍时表示：“科研过程中所面临的挑战，往往并非源于缺乏创新思维，而是由于时间和工具的不足。罗氏制药致力于通过先进的AI科研工具，助力科研回归其核心本质，使医生能够更加专注于科学探索。‘小罗智多星’AI科研助手与‘MDT智能体’的引入，有效提升了医生的研究效率;同时，依托‘知行研究院’，我们系统地助力医院提升科研思维和成果转化能力;通过‘数智医疗孵化器’等创新项目，我们实现了临床思维与产品落地的无缝对接。”这一系列以实践为基础的数字化工具与平台，共同构筑了罗氏医学创新生态，为中国AI医疗科研提供了坚实的支撑。