人工智能从“技术选项”升级为“生存关键”，汽车产业需乘势而上

在当前时代，以人工智能为核心的新一代信息技术正迅速融入汽车产业，为这一领域的变革带来了前所未有的重大机遇。在这一趋势下，采用端到端技术的自动驾驶技术凭借其独特的架构创新，迅速成为业界竞相布局的新焦点。据苗圩介绍，与传统方案中感知、规划、控制、执行等模块相互割裂的设计不同，这一技术将多个功能模块巧妙地整合到一个统一的神经网络模型中。这样的设计实现了从传感器数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，有效减少了模块间的协同环节，显著提高了信息流通的效率，为自动驾驶技术的进一步发展奠定了坚实基础。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

在当前这个智能化浪潮席卷全球的背景下，全球汽车产业的竞争格局正在经历深刻的重构。人工智能技术已经从原本的锦上添花，升级为决定企业生存与发展的核心要素。任何企业若对此犹豫不决，都可能错失与时代同步发展的宝贵机会。因此，我们必须紧紧抓住这一历史机遇，积极行动起来，为全球汽车产业注入强劲的中国力量。正如苗圩所言：“我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”