“三层智能化”AI框架问世，有效弥补高寒山区降水观测关键空白

近日，西北研究院祁连山冰冻圈与生态环境综合观测研究站研究团队基于先进的人工智能技术，开发了一种称为“三层智能化降尺度—校正”(TLIDC)的新框架，该框架旨在生成适用于高寒山区高精度的网格降水数据集。

研究人员使用祁连山区100个雨量站数据完成了对TLIDC框架的定量评估，并应用该框架重建了1950年至2024年祁连山0.01°*0.01°空间分辨率的日降水数据。研究发现，TLIDC框架能够生成可靠、高精度的降水数据，精度优于目前主流的降水数据集，有效改善了因地面观测数据匮乏导致的地区降水数据精度误差。此外，研究人员还利用高分辨率祁连山降水数据分析了1950年至2024年祁连山降水数据的时空变化特征。结果表明，1950年至2024年祁连山降水整体呈增加趋势，线性增长速率为每10年增加2.49毫米(p<0.05)，但不同子流域的变化趋势有所差异。1950年至2024年祁连山降水的空间格局呈自东南向西北减少的趋势，且分布表现出海拔依赖性。

该研究成果为在地形复杂、观测稀疏的高寒山区生成高精度降水数据提供了可行方案，有效弥补了当前高寒山区气候与水文研究中的关键空白。