当前,工程师们在面对各类PLC编程软件的学习与掌握上,不得不投入大量的时间和精力。在第八届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)的西门子展台前,来自“工易魔方·妙一空间”的工程师李玉宵分享了她的见解:“随着人工智能与工业领域的深度融合,这一学习与掌握的过程将得到显著优化。无论是从操作运营技术(OT)的角度,还是从信息技术(IT)的角度来看,AI的应用都将极大地节约工程师们的时间成本,提升工作效率。”
在本届进博会上,AI与工业的结合正逐步展现其实质:各参展企业在展台展示了一系列具有创新力的产品与系统,旨在解决制造业流程中的难题;而在论坛环节,国内外组织与企业共同探讨制定工业AI标准的合作途径。这两大核心议题相互交织,共同描绘了工业智能化发展的光明前景。
“第一次参加进博会时,我们展台的魔方机器人还会偶尔‘犯错’,拼得乱七八糟。”回忆起两年前带来的产品,李玉宵指着正在进行“汉诺塔AI脑力对决”的机械臂,与记者聊起这次进博会的新产品。
展台上,一场无声的智慧较量正在上演。汉诺塔——这个源自古印度的经典谜题,规则简单却十分考验规划能力:将不同大小的多层塔盘从一根柱子移至另一根,每次只能移动一块塔盘,且大盘不能压在小盘之上。随着圆盘数量增加,求解步骤呈指数级增长。
在展台,两只机械臂正连接着西门子带来的“工易魔方·妙一空间”平台,当指令下达,多个AI大模型同时展开“脑力竞赛”,在虚拟空间中预先验算所有可能的路径,严格遵循着“小盘在上”的物理规则,从数百万种可能性中筛选出最优解。
“这就像在工业生产中,我们在投入生产,搭建生产线之前,先在虚拟世界里把所有的可能性都试了一遍。”李玉宵向中青报·中青网记者解释道,“这对于工业企业,尤其是中小企业,意味着极大的成本节约。”
从偶尔出错的魔方机器人,到游刃有余的汉诺塔智能系统,背后是AI与数字孪生技术的深度融合。这种转变让工业决策从“事后纠正”变成了“事前预演”,从“单一执行”升级为“多方案优中选优”。在李玉宵看来,这种“预测性维护”不仅仅是技术的进步,更是工业思维的根本变革。
“唯有通过严格验证的‘最优解’,才会被翻译成机器指令,驱动物理世界的机械臂完成精准操作。”李玉宵说。
如果说西门子为工业打造了一个可以检验决策的“智慧大脑”,那么ABB则提供了驱动这个大脑进行决策的“数据燃料”。
“以前现场仪表的通信速度很慢,诊断信息非常有限。”ABB能源工业事业部数字化总监童荣指着显示屏向记者介绍道,“传统的传输速度大概只有几十KB每秒,而现在通过工业以太网APL技术,我们每秒可处理约十几MB的数据量,传输速率提升了300倍以上。”
这项技术的突破性进步,不仅实现了传输速度的显著飞跃,更带来了革命性的变革。它使得传统的仪表设备不再局限于提供基础的状态读数,而是具备了上传包括诊断信息、性能状态、预测提醒在内的全方位数据的能力。这些实时、高质量的数据,为上层应用提供了坚实的支撑。无论是进行设备健康监测、能耗管理,还是进行数据板计算检验,都能实现从故障预测到配件库存、维护计划等流程的智能联动,极大地提升了效率和管理水平。
此外,这项技术的应用显著降低了工业企业的系统建设与维护成本。以我们公司位于湛江的一体化基地项目为例,得益于该技术对1000米长距离传输和两线制供电的支持,我们成功节约了大量电缆的使用。在现场,所有仪表设备的信息能够实时、准确、高速地在控制室中展现,这使得我们无需派遣大量人员对设备进行巡检,从而大幅降低了运维成本。这一创新技术的引入,无疑为工业企业的系统优化与成本控制提供了强有力的支持。
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