定制化柔性生产崛起：数字技术重塑制造业未来

随着市场需求的日益复杂和多变，传统的规模化流水线生产方式已显不足。转向个性化、灵活的定制化生产模式，已成为制造业提升价值的关键路径之一，而数字技术的应用在此过程中将扮演愈发重要的角色。

位于上海某汽轮机制造厂内，自动化搬运车AGV正将零部件精准送达至多台机床旁。借助MES系统的智能操控，生产线实现自动上料、工具更换以及加工成型，从而高效地生产出各式型号的汽轮机叶片。

汽轮机大多是定制化产品，有的型号甚至只会生产一台，对工厂的柔性化生产能力提出较高要求。“针对多品种小批量的生产特点，我们在2022年开始建设数字化车间。”上海汽轮机厂副总经理韩雷告诉记者，全新的智能制造体系融合物联网、人工智能等信息技术，全面提升叶片加工过程中的质量管控、成本管控、交付管控能力。数字化系统高效匹配叶片原材料、设计、工艺、数控程序、仓储等信息，精准到每一片叶片、每一道工序、每一项质检数据，实现叶片生产全生命周期的可管控、可追溯。智能排产系统采用先进算法，根据生产实际情况快速调度，实现多目标排产优化。“此前需要上百位计划专员根据订单安排生产，采购、结算、发货等都靠人工完成，有了这套系统，生产效率提升1倍以上。”

人工智能技术在现代工业领域展现出强大的系统性提升潜力，特别是对于满足日益增长的定制化需求，它能够有效地推动产线实现柔性化改造。这一技术通过实时数据分析与生产设备的自适应控制等先进手段，实现了对生产流程的精细化管理和优化。于萍指出，在生产规划阶段，人工智能凭借其卓越的数据处理能力，能够根据实时生产数据和市场需求信息，动态调整工艺流程和生产计划。这使得产线能够迅速实现多品种、小批量生产的快速切换，从而大大提高资源利用率，显著缩短换线时间，并有效降低库存成本。此外，在供应链协同方面，人工智能技术还促进了企业间信息的实时共享，确保了定制化生产所需的物料能够按时交付，进一步增强了供应链对柔性生产的支持能力，为现代工业的高效运作提供了强有力的技术保障。