南京为行道树加装智能监测“安全盒”，AI模型实时“把脉”

随着人工智能技术飞速发展，越来越多前沿技术被应用于城市治理。以江苏南京为例，城市中许多主干道两侧行道树因树龄增长和老化，遭遇台风、暴雨等极端天气时容易发生倒伏和坠枝，不仅影响城市美观，还可能造成安全隐患。为有效预防和应对，南京市多个部门与高校携手研发城市绿化安全风险防控系统，为城区行道树安装智能监测“安全盒”，实时监测树木生长与健康状况。

智能监测“安全盒”巧妙贴合树干，具备实时采集树木倾斜角度、振动、摆幅等关键数据的功能。当“安全盒”检测到异常数据并触发安全预警时，后台系统迅速行动，依据隐患具体位置和风险等级，智能匹配距离最近的应急力量，随后自动生成标准化工作单并推送给一线工作人员，以便及时前往现场处理。

南京开林园林绿化工程有限公司工人姚远介绍：“以前巡查全靠人工肉眼排查，上千棵树逐棵巡检，工作量特别大。很多树木内部隐患、轻微倾斜肉眼看不出来，极端天气来临前很难精准预判风险。现在装上智能监测设备后，树木的倾角、晃动数据都能实时监测。”目前，南京已有32棵高风险树木加装智能监测“安全盒”。

AI模型给行道树“把脉”，精准防控风险

真正支撑城市绿化安全风险防控系统的，是一套采用数字化手段建成的智能监测预警模型。走进南京市应急管理局指挥中心大厅，树木安全风险“一张图”大屏实时动态刷新，监测路段行道树的位置、树高、胸径、风险等级等信息一目了然。后台算法结合实时监测数据、短临气象预报及街面视频等数据，基于智能监测预警模型对树木安全进行“红、橙、黄、蓝”四色风险预警。

南京市应急管理局综合监管处处长徐仁儿介绍，该局通过深入研究历史倒伏事件档案完成模型训练，在综合分析多源动态数据基础上，依托先进AI算法模型进行智能评估分析，为树木风险等级提供科学、精准参考。此外，风险结果还将与现场实地核查校验结合，确保树木风险分级管控更加科学、精准、规范，进一步提升城市安全管理水平。目前，该系统仍处试验阶段，经过2026年多场台风挑战，试点区域内监测树木均未出现倒塌等紧急情况，系统发布的116条橙色预警信息均得到有效处理。