专家建议建立AI音乐“批量集体授权+收益分成”模式，搭建统一授权池

针对AI音乐领域的版权争议，受访专家提出，需构建示范性案例库以指导维权实践，确立训练材料的合理使用边界，明确AI声音复制的侵权判断标准及平台内容审核责任。

多方协作的收益分配新机制被寄予厚望。针对大规模训练需求，专家建议建立“批量集体授权+收益分成”创新模式，打造统一AI音乐授权平台。AI技术平台依模型规模和训练数据量缴纳年度授权费，并建立动态收益分成机制，确保商用收益按比例回馈权利人，实现“先授权、后使用、共享收益”的良性循环。

对外经济贸易大学法学院教授卢海君指出，著作权集体管理机构和统一授权平台的建立，是解决大规模授权难题的关键。对于声音克隆等涉及人格权利问题，应设立“独立授权”流程，须由权利人本人单独明确表达同意。

广东省流行音乐协会版权委员会副秘书长丁聪等专家建议，加强内容源头管理，对音乐、短视频等热门平台强化监管。AI参与创作的作品应在发布时显著标识，保障受众知情权;平台需从源头区分作品属性，采取与其技术能力相匹配的防控措施;对疑似侵权歌曲限制传播，并完善申诉通道，为版权人提供便捷维权途径。

多管齐下，有望在技术创新与版权保护之间找到平衡，为AI音乐产业健康发展构筑制度屏障。