人工智能助推示范通道通行效率提升20%，我国智能交通建设提速

近日，我国交通运输部联合其他六个部门共同发布了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。该文件在技术供给、场景赋能等四个关键领域进行了详细部署，共提出了16项具体任务。同时，文件明确提出了到2030年的发展目标：届时，我国将全面推动智能综合立体交通网的构建，确保关键核心技术的自主可控，并力争使我国在智能交通领域的总体水平达到世界领先地位。

人工智能与交通运输行业的深度融合，其基础稳固地建立在强大的技术支撑之上。在此背景下，我国相关意见集中关注三大关键领域：应用技术的突破、智能产品的创新以及综合交通运输大模型的建设，并着力增强关键技术的供给能力。“我们强调加大关键技术供给，目的在于构建一条完整的技术创新链条，从技术研发到产品应用的每一个环节都得到充分支持。”中国工程院院士、北京航空航天大学校长王云鹏表示。特别是，意见中明确提出要建设一个综合交通运输大模型，这一模型将汇聚各类高质量数据集、算法库和工具链，形成一个类似于“交通大脑”的系统。这样的系统将为交通运输行业的智能化转型提供统一且强大的模型能力支撑，进而推动技术共享和协同创新，助力行业实现质的飞跃。

近年来，交通运输领域大模型建设提速。国家层面，今年8月，由交通运输部指导组建的交通大模型创新与产业联盟成立，目前已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景。企业层面，中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景;基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车。

“全国各示范区域正开展基于大模型的路网运行监测预警、大流量路段干线主动管控、一张网出行服务等应用。”交通运输部有关负责人介绍，通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右。

人工智能通过大数据分析、高精度建模等，为交通基础设施打造出坚实的数字基础。数据显示，在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里，基本覆盖国家综合立体交通网主骨架。

李惠院士，哈尔滨工业大学教授，认为通过打造“人工智能+交通运输”的数字化基础，将有力推动交通基础设施数字化水平的显著提升，并为交通运输的规划、建设及管理提供坚实的科学支撑。