“人工智能+交通运输”部署七大应用场景，覆盖水运、公路等所有细分领域

人工智能与交通运输的深度融合，其核心要素在于挖掘和拓展丰富的应用场景。在当前的发展态势下，意见系统已成功部署了包括组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运在内的7个重点领域的智能化应用场景，这些场景的布局旨在加速创新，并赋予各类场景以强大的赋能作用。“这些应用场景几乎涵盖了交通运输的各个细分领域，为新技术、新产品的研发与推广提供了更加广阔的试验场和实际应用空间。”王云鹏如此阐述道。

先看水运。自动化码头建成52座、自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用、航道电子图成功应用于长江干线和支线航道……港口、航道、船舶智能化转型提速，有力释放水运效能。

我国内河航运面临航道等级整体偏低、航运市场“小、散、杂”等问题。“进一步释放运输效能，需对航道进行升级改造，推动航道、港口、助导航设施等航运系统要素有机衔接，这就需要加大人工智能的应用。”中国工程院院士、武汉理工大学教授严新平建议，我国正在推进平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程建设，应以此为抓手，加快推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”系统变革。

再细致观察我国的高速公路，京雄高速作为一项创新工程，已经成功引入百度智能云技术。通过将视觉与语言大模型进行协同作业，实现了对重要异常事件的“秒级推送”，极大地提升了道路安全性和管理效率。与此同时，滴滴自动驾驶与广汽埃安携手合作，共同研发并打造了新一代具备前装自动驾驶功能的车款。在自动驾驶技术的推动下，与车路协同系统相结合，使得越来越多的“聪明”车辆得以驶上“智慧”的高速公路，为我国智能交通发展描绘出美好的未来蓝图。

王云鹏强调，该意见秉持着以需求为引领、以实际应用场景为驱动，旨在通过树立榜样，引领整个行业实现质量与效率的双重提升。他以组合式辅助驾驶系统为例，指出应在现有技术基础上，推动重点区域的创新集聚，并尝试实现省部之间的联动以及车路云一体化的协同发展，从而加速辅助驾驶技术的商业化普及。