深势科技的科研团队由中国科学院院士领衔,汇集了近百名来自数学、物理、化学、生物、材料、计算机等领域的优秀青年科学家和工程师。在公司走廊显眼位置,摆放着一张2022年9月颁发的“北京大学生创新创业大赛冠军”证书,项目名称为“面向跨尺度、大规模分子体系的AI for Science计算平台”,团队成员包括90后张林峰、孙伟杰以及中国科学院院士、北京大学教授鄂维南。张林峰与孙伟杰随后共同创立了深势科技。
张林峰曾表示,中国在AI for Science领域拥有先发优势、强大的系统统筹能力以及丰富的实体经济应用场景。深势科技将持续深耕AI for Science,加快将研究成果转化为实际应用,赋能产业革新,成为推动国民经济发展的新质生产力。
AI在科研中的驱动力有多大?深势科技解决方案事业部高级经理伍旭以OLED屏幕为例进行了说明。OLED屏幕是手机、电脑等设备发光的关键,科研人员的目标是提升其能量转换效率。伍旭指出,传统实验方式下,一名研究员一天最多只能完成10-20个实验,面对160万个OLED候选材料,研发周期将极为漫长。而通过AI模型筛选出能量转化效率较高的1000个候选材料,可以大幅缩短研发时间,提升效率。这一案例展示了AI在科研中的巨大潜力,为产业升级提供了新动能。
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