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与“互联网+”助力数字经济迅猛增长的情形相仿,本次“人工智能+”战略聚焦于一种由人工智能引领的新型经济形态——智能经济。

智能经济,作为一种新兴的经济形态,其核心驱动力在于“数据+算力+算法”的深度融合。这一模式不仅推动了人机协同、跨界融合,还促进了共创共享的新发展理念。北京师范大学数字经济与管理系主任焦豪在深入分析中指出,智能经济将彻底改变生产要素、服务体验以及竞争逻辑的运作模式。在数字经济时代,企业往往通过成本领先战略和产品功能优化来赢得竞争优势。然而,步入智能经济时代,企业必须将人工智能技术融入其战略规划、创新研发和组织架构之中,通过构建基于AI的生态战略来获得持久的竞争优势。这一转变,无疑将为经济社会的持续发展带来深远的影响。

我国发展智能经济有较好基础。在算力方面,截至2025年6月底,我国在用算力中心标准机架达1085万架,智能算力规模达788EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)。在数据方面,2024年,全国数据生产总量达41.06泽字节(ZB),同比增长25%。目前,我国数据产业规模已超过5.8万亿元,年均增长率超15%。

值得注意的是,我国还是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。在中国国际经济交流中心副理事长王一鸣看来,完备的产业体系,不仅有利于人工智能技术的应用扩散,形成“人工智能+”的综合优势,也为人工智能应用落地提供了丰富场景,推动“人工智能+”模式创新和迭代升级。

为推动人工智能加快从“技术进步增量”变成实实在在的“经济发展增量”,《意见》首次从国家战略层面规划了人工智能赋能产业升级的实施路径。具体来看,《意见》提出要培育智能原生新模式新业态,同时要推进工业全要素智能化发展、加快农业数智化转型升级、创新服务业发展新模式。

其中“智能原生”是一个新赛道。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯告诉记者,智能原生并非简单的“AI+”或“+AI”,而是从设计之初就将AI考虑进来,实现产品、服务甚至整个业务模式围绕AI进行根本性创新。“智能原生企业要把智能化要素嵌入到企业的业务、管理、决策等各环节,人工智能将成为‘主角’。”

以自动驾驶车辆为例,这类车辆表面上看似一辆普通的汽车,实则其核心在于搭载的AI系统。正如国家信息中心大数据发展部人工智能处处长刘枝所阐释,这种融合并非简单的“汽车+AI”组合,而是通过AI技术对汽车的本质形态和商业模式进行了全新的定义。在自动驾驶服务中,AI能力依托于人工智能核心产业的支持,并在与车辆工程的深度融合中,孕育出了一套独具特色的新系统。

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