联手OpenAI与英伟达，富士康押注AI算力基建新赛道

近期，在鸿海科技日的活动中，公司高层透露，富士康已经对其战略进行了战略性调整，决定不再直接涉足智能电动车的制造领域，而是转向提供AI算力基础设施服务，并明确表示将加大对人工智能行业的投资力度。

然而，有观点指出，随着人工智能与智能汽车领域的深度融合不断加深，富士康与汽车产业的距离或许并非越来越远，反而有可能是越来越近……。

过去数年一直声称要“进军汽车行业”的富士康，现已“转变立场”。

早在2019年，富士康便怀揣着重塑代工行业辉煌的梦想，正式宣布进军智能电动汽车领域。凭借在手机代工领域所积累的丰富经验和深厚的技术功底，富士康试图通过创新性的模块化平台，将手机代工的成功模式无缝对接到电动车产业。公司更是立下了雄心勃勃的目标，计划在2025年之前，在全球电动车市场中占据5%的份额，进一步巩固其在全球制造业的领先地位。

然而，现实却给了富士康一记沉重的打击。期间，富士康曾经与美国电动汽车新势力Fisker合作，这本是富士康进军北美电动车市场的关键一步，却因Fisker资金链断裂而化为泡影，富士康前期投入的人力、物力和财力付诸东流。之后，接手美国威斯康星工厂后，富士康满心期待能承接电动车组装业务，却始终未能找到稳定的客户，工厂运营陷入僵局，产能无法释放，成本却不断攀升。此外，在泰国，富士康与当地企业合资建立工厂，试图开拓东南亚市场，可当地新能源车需求远低于预期，工厂推进缓慢，盈利遥遥无期……多番尝试之后，使得富士康想要复制智能手机时代“整机外包”模式的难度陡然增大，始终难以在这片红海中找到立足之地。

有舆论认为，造汽车与造手机有着巨大差别。汽车零部件的高度非标准化，要求车企在生产过程中进行大量定制化操作，这与手机零部件的高度标准化形成鲜明对比，增加了代工的难度和成本;汽车的产品周期长达5-7年，相比手机一两年的更新换代周期，车企在选择代工合作伙伴时会更加谨慎，因为一旦合作出现问题，对品牌的影响将是长期且深远的;电动汽车的安全、“三电”、智驾系统等核心部件关乎消费者生命安全，车企对这些部件的质量和品牌调性有着极高要求，绝不敢轻易将整车制造外包给第三方。这些因素交织在一起，导致富士康在电动车代工领域的梦想始终不能走进现实，只能“走麦城”。

当电动车赛道难以走通之时，AI算力领域却呈现出一片生机勃勃的繁荣景象。近年来，大模型的爆发更是点燃了全球算力需求的市场高潮，使其几乎呈指数级增长。微软、谷歌、亚马逊甚至特斯拉等行业巨头，为了在AI领域抢占先机，纷纷不惜重金加码资金，全力投入到AI研发的激烈竞争中;多国也敏锐地捕捉到了AI的战略价值，纷纷建设算力中心，将AI视为推动产业进步和经济发展的核心动力。

因此，富士康作出重大战略调整，全力进军AI算力基础设施服务领域。在此背景下，富士康与全球领先的AI技术公司OpenAI达成深度合作，共同推进AI硬件的设计与制造。合作范围涵盖从数据中心机柜、电源系统到散热解决方案等核心部件，富士康全面参与到AI硬件的制造环节。借助OpenAI在AI领域的深厚技术积淀和丰富的实践经验，富士康得以优化数据中心架构，显著提升产品可靠性和效率。 此外，富士康与全球知名的GPU制造商英伟达携手，共同打造GPU集群。计划于2026年建成一座搭载Blackwell架构GPU的AI超算中心。该超算中心将由富士康旗下的Visionbay.ai负责运营。这一超算中心的建成，将极大地提升富士康在AI算力领域的竞争力，为其未来的业务拓展奠定坚实基础。

与此同时，富士康计划在未来三到五年的资本开支中，将超过一半的资金投入到人工智能领域。这一举措充分体现了富士康在人工智能领域深耕细作的坚定决心和其宏大的战略布局。通过在人工智能领域的深度布局，富士康不仅成功摆脱了对苹果iPhone业务的过度依赖，还为自身的可持续发展开辟了一条全新的、充满潜力的道路。这不仅标志着富士康在技术革新上的重大突破，也预示着其在未来市场竞争中的优势地位。