AI疾病预测工具实现个性化与可解释性突破，为精准预防提供新方案

芬兰阿尔托大学的研究团队成功研发了一款创新的人工智能(AI)系统，此系统能够更准确地预估个人患上诸如心血管病、糖尿病或肝病等常见疾病的风险，为医疗健康风险评估领域带来了新的技术手段。

根据阿尔托大学最近发布的新闻公告，这款名为“survivalFM”的人工智能工具，通过运用机器学习技术，能够全面分析多种风险因素之间的复杂相互作用，从而实现比传统预测模型更精确和更具针对性的风险评估。

研究人员介绍，传统模型往往将风险因素单独分析，而新工具可同时分析年龄、胆固醇水平、生活方式等因素之间的相互作用，考虑其对长期健康状况的影响，从而使预测更接近实际情况。

他们已借助英国生物样本库数据对该工具进行了测试。英国生物样本库涵盖约50万名英国志愿者的医疗记录、生活方式和基因信息等数据。该工具经过训练，可以预测10年内罹患10种常见疾病的风险。测试结果显示，这一工具在大多数情况下优于传统模型。

研究人员指出，此工具具备透明度，不仅能为医疗及科研工作者提供高风险的警报，还允许他们识别出哪些风险因素联合作用于评估结果。相关研究成果已近期在《自然-通讯》这一英国学术期刊上发表。